随着信息（xī）技术和人（rén）类生产生（shēng）活交汇融合（hé），全球数据（jù）呈现（xiàn）爆发增长、海量集聚的特（tè）点（diǎn）。无论是国家、企业还（hái）是（shì）社会公众，都越来（lái）越认识到数据的（de）价值。因此，近（jìn）年（nián）来（lái），各地纷纷成立大数据发展局（jú），企业纷（fēn）纷（fēn）推动数据资产治（zhì）理，大数据（jù）辐射的行业也（yě）从传统（tǒng）的电（diàn）信、金融逐渐扩（kuò）展到工业、医疗、教（jiāo）育等。一（yī）时间，仿佛各行各（gè）业都在谈大数据（jù），人（rén）人都在谈（tán）大数据。但也有声音（yīn）说（shuō）大（dà）数据迎来（lái）了“七年之痒”，面对大数据（jù）热潮（cháo）也需（xū）要一些（xiē）“冷（lěng）思考”。我国大数据究竟（jìng）发展得如（rú）何？未来我国大数据发展（zhǎn）还有哪些机（jī）遇和挑战？
     过（guò）去几年，大数（shù）据理念已经深入人心，“用（yòng）数据说话”已经（jīng）成为所有人（rén）的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国（guó）大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非（fēi）常明显的进展。
      在政策方面，我（wǒ）国从（cóng）中（zhōng）央到地方（fāng）的大数（shù）据（jù）政策体系已经基本完善，目前（qián）已经进入落地（dì）实（shí）施（shī）阶段。自从2014年“大数（shù）据（jù）”这个词写入政府工（gōng）作报（bào）告以来（lái），我国（guó）大数据发展的（de）政策（cè）环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国（guó）务院《促（cù）进大数（shù）据发展行（háng）动纲要》对政务数据共享开放、产业（yè）发展（zhǎn）和（hé）安全（quán）三方面做了总（zǒng）体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规（guī）划（2016-2020）》等文件也都已经出台。十九大报告中（zhōng）提出“推动大数据与实体（tǐ）经济深度融合”，“十（shí）三五（wǔ）”规划中提出“实施国家大数（shù）据战（zhàn）略（luè）”。卫健、农业、环保、检察、税（shuì）务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初，所有省级行政区都发布了大（dà）数据（jù）相关的发展规（guī）划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试（shì）验区、11个国家工程实验室启（qǐ）动建设。可以（yǐ）说，大数据的政策体系已经（jīng）基本搭建完成，目前已经纷纷进入落地（dì）实施甚至（zhì）评估检查阶段。
    在技（jì）术方面，我国（guó）大数据技（jì）术发（fā）展属于“全球第一梯（tī）队”，但（dàn）国（guó）产（chǎn）核心技术（shù）能力严重不足。我（wǒ）国（guó）独有（yǒu）的大体量应（yīng）用场景和多类型实践（jiàn）模式，促（cù）进（jìn）了大数（shù）据领域技术创新速度（dù）和能力水（shuǐ）平，处于（yú）国际领（lǐng）先地位。在技（jì）术全面性上，我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究（jiū）；在应用规模方面，我国已经完成大数据领域的（de）最大集群公开能力测试，达（dá）到了万（wàn）台节点；在效（xiào）率能力方面，我国大数据产（chǎn）品在国际大数（shù）据技术能力竞争（zhēng）平台上也取得（dé）了（le）前（qián）几名的好成绩；在知识产权（quán）方面，2018年我国大数据（jù）领域专利公开量约占全球的40%，位居世界第（dì）二。但我国大数（shù）据技术（shù）大部分为基于国外开源产品（pǐn）的二次改造，核心技术能（néng）力亟（jí）待加强。例如，目（mù）前国内主流大数据平台技（jì）术中，自研比例不超（chāo）过10%。
    在（zài）产业方面，我国大数据（jù）产（chǎn）业多年（nián）来保持平稳快速增长，但面临提质增效的关（guān）键（jiàn）转（zhuǎn）型。2018年，我（wǒ）国大数据产业延续多年（nián）来的（de）增速，继续保（bǎo）持相对高速的增（zēng）长。根据中国信息通信研究院的测算（suàn），2018年我国（guó）大数据产业整体规（guī）模有（yǒu）望达（dá）到5400亿（yì）元，同（tóng）比增（zēng）长（zhǎng）15%。然而，综（zōng）合国（guó）内（nèi）外环（huán）境、新兴技术发展等多（duō）种因素，大数（shù）据产（chǎn）业的（de）增速出现了下滑（huá）。我国的大数据（jù）产业也面临着从高速发展（zhǎn）向高质量发展的关键转（zhuǎn）型期。
    在（zài）应（yīng）用（yòng）方面（miàn），大数据的行业（yè）应用更加广泛，正加速（sù）渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的（de）门槛降低以（yǐ）及企业（yè）数（shù）据意识的不断提升（shēng），越来越多的行业开始尝到大数据（jù）带来的“甜头（tóu）”。无论是（shì）从新增企（qǐ）业（yè）数量、融资规模还是应用热度来说，与（yǔ）大数据结合紧密的（de）行业正在（zài）从（cóng）传统的电信（xìn）业、金融业扩展（zhǎn）到政务、健康医疗、工业、交通（tōng）物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合（hé）更（gèng）加深（shēn）入。
产业“五大困局”
     虽（suī）然（rán）我国（guó）大数据总体发展形势良好（hǎo），也面临难得的发（fā）展机（jī）遇（yù），但仍然存在一些困（kùn）难（nán）和问题。
     一是，涉及核心技术的（de）产业发展薄弱（ruò），未（wèi）能有（yǒu）效提升我国核心（xīn）技术竞争力。核心技术（shù）的（de）影响力在大数据产业有着极高的（de）重（chóng）要（yào）性。由（yóu）于（yú）大数据（jù）企业在完成产品（pǐn）开发（fā）后，可（kě）以近乎零成本无限（xiàn）制的（de）复制，因（yīn）此拥有核心技术的大企业（yè），很容易将技术优势转（zhuǎn）化会市场优势，即凭（píng）借具体（tǐ）的信息产品赢得海量（liàng）用户获得垄断地位（wèi）。当（dāng）前，从大数据技术（shù）与产品的供（gòng）给侧看，我（wǒ）国虽然在局部技（jì）术（shù）实现了单点突破（pò），但大数据领（lǐng）域系统（tǒng）性、平台级核心技术（shù）创新（xīn）仍不多见。大数（shù）据处理（lǐ）工具都是“他山之石”，大部分企业用的都（dōu）是国外的数据（jù）采（cǎi）集（jí）、数据处理（lǐ）、数据分析、数据可视化技术，自（zì）主核心（xīn）技术（shù）突破（pò）还有待时日。尤其（qí）是开源产品（pǐn）的技术标准方面，我国（guó）的影响力尚亟（jí）待提升。
     二是，数据孤（gū）岛（dǎo）和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据（jù）产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享（xiǎng），如果（guǒ）数（shù）据不开（kāi）放（fàng）、不共享，数据整合就不能（néng）实现（xiàn），数据价值也会大大（dà）降低。无论是政府数据、互联网（wǎng）数据还（hái）是其他数据，数据拥有（yǒu）者往往不愿对其（qí）进行开（kāi）放（fàng）流通。受制于（yú）前（qián）期信息（xī）基础设施建设，目前我国（guó）政府数据往往还存（cún）在着（zhe）诸多（duō）“数据孤岛（dǎo）”和“数（shù）据烟囱”，数据（jù）价（jià）值难以发挥。
       三（sān）是，数（shù）据安全管理薄弱增加了大数据（jù）产业（yè）的发展风险。大数据技术为经济社会发展带（dài）来创新活力的（de）同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大（dà）数据平台安（ān）全（quán）等（děng）面临新威胁与新风险。海量多（duō）源数据（jù）在大数据平（píng）台（tái）汇（huì）聚，来（lái）自多个用（yòng）户的数据可能存储在同一个数据池中，并分（fèn）别被不同（tóng）用（yòng）户使用，极（jí）易引（yǐn）发（fā）数据泄露风险。利用大数据技术（shù）对海（hǎi）量数据进行挖掘分（fèn）析所得结果（guǒ）可（kě）能包含（hán）涉及国家经济社会等各方面的敏感信（xìn）息，需要对分（fèn）析结果的共享和披露加强安（ān）全管理。
      四是，产业（yè）垄断与恶性竞争现象频发，“劣币（bì）驱逐良币”现象明显。由于资源型产业门槛低、利润（rùn）高，新兴的大数据企业（yè）往往（wǎng）首先将目光盯在获取数据资（zī）源上面。大（dà）量（liàng）依托数据资源优势的企业诞生，为大数据（jù）产业（yè）带来了低附加（jiā）值（zhí）的垄（lǒng）断经济模式（shì），使得依靠技术（shù）壁（bì）垒打江山的企业不得不面（miàn）对（duì）残酷（kù）的（de）市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发（fā）明（míng）显。少数互联网巨头（tóu）企业拥有（yǒu）巨（jù）大（dà）数据，不但对产（chǎn）业（yè）发展不利，甚至存（cún）在（zài）巨大的（de）数据聚集（jí）隐患（huàn）。
     五是（shì），各地发展同（tóng）质化严重（chóng），普遍存（cún）在重存储轻应用（yòng）的现象。由于缺乏统一（yī）的大数据产业分类统计体系和产业（yè）运行（háng）监测手段，各地大数据产业的定（dìng）位相似（sì），同质化竞争加剧。而（ér）盲（máng）目（mù）的重（chóng）复（fù）建（jiàn）设，更是可能（néng）导致大数据产业（yè）过剩。同时，由于部分地区（qū）信（xìn）息（xī）化发展程度有限（xiàn），大数据应用场景（jǐng）不够丰富，更是以数据中心等大（dà）数据（jù）存储设施的建设作为发展大数据（jù）产业的关键，且规模巨大，目（mù）标（biāo）动辄以百万台计，后（hòu）期（qī）若（ruò）无法有效利用，将造成巨（jù）大的资源浪（làng）费。
   未来（lái）三（sān）年大数据行业展（zhǎn）望（wàng）
   未（wèi）来（lái）三年，是我国大数（shù）据发（fā）展转型（xíng）的（de）重要机遇期（qī）。大数据的发展本身也呈（chéng）现着一些趋势。在我看来，未来三年大数据行业有可能会呈现出如下特点：
      一是，大（dà）数据新技术继续快速发展。未来大数据技术将（jiāng）会（huì）沿着工具平（píng）台云化（huà）部署、多业务场景统（tǒng）一处理、专有高性能硬件适配（pèi）几个方面进行（háng）突（tū）破（pò）。目（mù）前大数据（jù）技术工具的主要应（yīng）用（yòng）模式为（wéi）应用企业在自建机房内独立部署，其存在资源浪费、弹性能力不足、管理（lǐ）复杂（zá）等缺点，这（zhè）些（xiē）缺陷可以通过基于云计算技术的云化（huà）部（bù）署方案解决，助力大数据技术工具的快（kuài）速落地和应用；同（tóng）时大数据技术工（gōng）具主要瞄准的是分（fèn）析型业（yè）务场景，但随着电子商务以及（jí）智（zhì）能终端的爆发性发展（zhǎn），转账（zhàng）、计费等（děng）事务型业务场景也（yě）需（xū）要大数（shù）据处理（lǐ）能（néng）力，所（suǒ）以未来的多业务场景统一处理（lǐ）技（jì）术将会得（dé）到充分发展；最后由于（yú）GPU/TPU等专用（yòng）硬（yìng）件的（de）发展，此（cǐ）类专（zhuān）用（yòng）硬（yìng）件能够（gòu）助力某些（xiē）大数据技术进行突破性升级，所以（yǐ）对新型硬件的（de）适配成为（wéi）很多大数（shù）据（jù）企业未来研（yán）发（fā）计划的重点。
    二是，数据（jù）流（liú）通共享将迎来关键突（tū）破。这些年，推动数据开放（fàng）共（gòng）享（xiǎng）的政策（cè）举（jǔ）措一直在加强（qiáng），然而效果（guǒ）与预期还有差距。可以说，技术手段将是数据流通共（gòng）享瓶颈突（tū）破的关键。未来三年（nián），随着同态加密、差分隐私、零知识证（zhèng）明、量子账本等关键技术的（de）性（xìng）能提（tí）升（shēng）和门槛（kǎn）降低，随（suí）着区（qū）块链、安全多方计算等工具与数据流通场景进一（yī）步紧密（mì）结合，数据共享和流通将有望（wàng）再前进（jìn）一（yī）大步。
     三是，数据服务合（hé）规性将（jiāng）成为行业关注重点。近两年来，随着欧盟《通用数（shù）据（jù）保护条例》（GDPR）的颁（bān）布和正式实施，个人信息保护的（de）重视程（chéng）度被提到（dào）了前所未有的高度。GDPR对数据主体的权（quán）利（lì）规定细（xì）致入微，其“数（shù）据可携权”“被遗忘权”等方面的（de）规定可能会对我（wǒ）国（guó）数据立法带来一定（dìng）的参考。对（duì）我国（guó）企业来说，数据服务合规性的重要程度进一（yī）步提升（shēng），将对企业业（yè）务开展带（dài）来重大（dà）影响。目前中国信息通信（xìn）研究院正在着力推动的（de）“可（kě）信数据服务”计划也正是契（qì）合了行业的（de）这一需求。
    四是，数据资产（chǎn）管理（lǐ）重要性将（jiāng）进（jìn）一步提（tí）升。随着大数据应用进入深水区，企业将越来越重视数据资产（chǎn）管理方法论体系建设——即从架（jià）构、标准、研发（fā）、质量、安（ān）全、分析到应用的统一，从而（ér）实现（xiàn）技术到业务价值的转化（huà）和（hé）变现（xiàn）。未来三年，数（shù）据（jù）资产管理将仍是企业（yè）数据部门面临的难点与挑（tiāo）战。即（jí）使是领先的科技型企业，在（zài）数据资产管理这一课题上仍在不（bú）断探索新的（de）方法，如全链路智能管理体（tǐ）系、数据资（zī）产的贡（gòng）献（xiàn）度、数据基线度量与质量（liàng）规范的工（gōng）具化、可视化等。

四大应（yīng）对策略（luè）

     大数（shù）据产（chǎn）业作为（wéi）具有国家（jiā）战略意义的新兴（xìng）产业，在发（fā）展（zhǎn）初期不（bú）仅要充分发挥企业的主体（tǐ）作用和有（yǒu）效市（shì）场的主导作（zuò）用，而且要更好发（fā）挥政府的引导作用。
    一是，要加强核（hé）心技术攻关（guān）与产业化推动。自主（zhǔ）研发创新是提高（gāo）大数据产（chǎn）业竞（jìng）争力的主（zhǔ）引擎（qíng）。要彻底改变目前我国大数（shù）据产业创新能力不强、关键核心技术对（duì）外依赖度（dù）偏（piān）高的这一局面，必须（xū）抓住重点领域、关（guān）键环（huán）节和核心问题，找准着力点和突（tū）破（pò）口，加大政府财政资（zī）金（jīn）的引导支持力（lì）度。为（wéi）此（cǐ），建议在国（guó）家层面（miàn）上设（shè）立大数据重点领域的关键技术研（yán）发（fā）创新的国（guó）家财政专项资（zī）金，支持（chí）突（tū）破（pò）一批关键核心技术研发创（chuàng）新与应用，构建具（jù）有核心（xīn）技术自主权的大数据产业链，形（xíng）成自主可（kě）控的大数据技术架（jià）构，提高（gāo）关键核心技术的（de）自主研（yán）发创新（xīn）能力，有（yǒu）效破解制约产业（yè）发展的瓶颈（jǐng）。
     二是，完（wán）善大（dà）数据（jù）安（ān）全政策。需要开展数据确权、资产管理、市场监管、跨境流动（dòng）等数据治理的重（chóng）大问题研究，协调有关部 门共同推（tuī）进数据治理的（de）法制化进程（chéng），加（jiā）强（qiáng）对敏感政务数据、企业商业秘密和（hé）个人数据的保（bǎo）护（hù）。同（tóng）时，推动完善适用于大数据环境下（xià）的信息安全等级保护制度，建（jiàn）立兼顾安全与发（fā）展的数（shù）据管理和保障体系，加强数（shù）据安（ān）全评测（cè）、安全防范、应（yīng）急处置（zhì）等相关机制建（jiàn）设。此外，还要强化（huà）网络空间的安全信息共享与（yǔ）动态感知能力，提高重大风险识别分析（xī）水平。
     三是，鼓励（lì）地方因地制宜（yí）发展大数（shù）据产业。大数（shù）据产业发展应注重（chóng）差异化发（fā）展，形（xíng）成差异化的产业布局（jú）。地方需要差（chà）异化发展，应该把大数据的发展重（chóng）心放在因地（dì）制宜地促进应用（yòng）创新上，放在打造（zào）完（wán）善的发展环境上，让市场在大（dà）数据发展要素（sù）配置上起决（jué）定作用。各地要（yào）结合产业（yè）基础和优势特色，着重发展大数据特色场景应用，推动（dòng）大数据与当（dāng）地重（chóng）要实（shí）体经济（jì）行业加快融合。

     四（sì）是，推（tuī）动行业加快大数据标准建（jiàn）设（shè）。当前大数据（jù）产（chǎn）业应用（yòng）层出不穷，政府应通过（guò）标准化的途径规范行业（yè）、整合（hé）资源，促进各方达成共识，为大数据产业的（de）健康（kāng）发展提（tí）供基石（shí）。尤其是（shì）通过加强快速迭代（dài）、市场认可度高（gāo）的行（háng）业/团体标准（zhǔn）研制工作（zuò），为用户企业提供大数据产品选型指导，为数据安全提供（gòng）保障，促进大数据交（jiāo）易等新兴服务模式（shì）规范发展，对推动（dòng）我国大数据产（chǎn）业进程具有（yǒu）重要意义。

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